从互联网到移动互联网,再到互联网+、产业互联网,再到如今的工业互联网,中国互联网行业几经迭代升级,可谓是数字经济改变与融合实体经济的见证者。

不过,虽然工业互联网时下正热,它却很少成为广泛讨论的热门话题。人们真正感兴趣的话题,是那些更有科技感和未来感的新鲜名词,大数据则正潜移默化的影响着人们的生活。

大数据的核心思想在于如何发现和挖掘这些隐藏在数据背后的信息,并为我们所用将之精准有效的应用到营销案例当中。

从获客到用户沉淀,如今大数据精准营销的应用闭环已经非常明确。主要有以下六大玩法,我们分享给大家!



01消费者行为洞察


所谓知己知彼,百战不殆,企业营销也是如此。不管企业做任何的营销推广活动,其前提就是要做到消费者行为洞察,也就是深入了解消费者。

显然,在大数据时代,消费者的一切信息都能够从数据中得以还原,透过大数据,企业甚至能够做到“比用户更了解用户自己的需求”。

当然,获取全方位、多维度的消费者行为数据是有效还原用户信息的基础,否则,可能会出现由于数据不全面导致信息还原偏差影响营销效果。



02目标客户选择


在大数据时代,企业通过大数据挖掘洞察消费者行为,了解他们的差异化需求,进而将其划分为若干具有明显特征区别的群体,最后根据区分出来的群体特征结合公司的产品定位选择一个或若干个目标群体。

在此基础上,对目标群体中的消费者行为模式与价值进行判断,进一步深度细分,区分优质客户与一般客户,最后可以为他们提供具有差异化的营销策略。



03个性化广告推送


对于传统广告而言,它们追求的是受众面,而忽视了广告的转化率,即有多少用户会因为看到广告而产生兴趣关注产品,从而展开产品信息搜索,最后化为实际行动购买产品。

相对而言,现如今的RTB等新的广告模式则不再追求受众面,而是更加注重精确度。它通过挖掘大量的网络用户行为数据,发现其兴趣特征,从而在适当的时候向用户推送用户感兴趣的产品信息或广告,不同用户之间的广告内容也不相同,这就给用户造成一种个性化广告定制的感觉,而且它还能实时监控广告的效果。



04沟通体系构建


由于每个消费者获取信息方式的不同,因此,企业要利用“比用户更了解用户自己”的大数据优势洞察消费者的行为习惯。

在用户惯用的沟通方式上,对于用户较为关注或敏感的信息点上有针对性的与用户之间展开高效的沟通,在提供精准信息的同时获得用户的好感与认可,并进一步对其引导消费。



05个性化产品精准投放


随着互联网的发展,O2O模式已逐渐被人们认可,每个人的购物方式也都不尽相同。有的人喜欢足不出户的网上购物,有的人喜欢看得见摸得着的实体店购物,也有的人喜欢在线下实体店体验的基础上再网上购物。

因此,选择在哪个渠道进行产品的投放就变得尤为关键。对于线上销售,要根据用户消费倾向选择自营亦或是京东、天猫等合作伙伴;同样的,对于线下销售,亦要根据现有消费者群体的分布特征进行选址销售。



06改善用户体验


在碎片化时代,精准营销的发力点不在于精准媒体而是在于用户体验。

用户体验的主观感受很大程度决定了用户是否会继续购买企业的产品,并有可能成为企业的忠诚客户,同时,由于影响用户体验的因素有很多,企业则要找出用户最为关心和介意的因素,针对这些因素提供相应的改进和服务,从而改善用户体验,提高顾客满意度。



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